Inteligência Artificial na endoscopia e colonoscopia: um novo olhar para o diagnóstico

FIGURA 1 - Ilustração representando um médico sendo auxiliado por Inteligência Artificial, que funciona como se fosse um "cérebro digital"

A Inteligência Artificial (IA) pode ser compreendida como um cérebro digital: um programa de computador avançado, capaz de aprender e executar diversas tarefas como analisar imagens, textos, sons, e até controlar robôs.

Com o avanço tecnológico e a proliferação da "internet das coisas" (onde tudo está conectado), a IA está cada vez mais presente em diversas áreas, incluindo a medicina.

Na área da saúde, a IA se estabeleceu como uma grande aliada.

Ela auxilia médicos e outros profissionais a realizarem diagnósticos por imagem (como raios-X, ultrassons e ressonâncias) de forma mais rápida (tempo real) e precisa, detectando e analisando anormalidades em sequencias enormes de imagens que são verdadeiros “filmes”como em uma tomografia.

Como vantagem, os sistemas de IA não sofrem de fadiga ou distração, operando continuamente e seguindo instruções à risca, sem influências externas.

Assim, a IA tem sido empregada para aprimorar os diagnósticos por imagem, com o intuito de torná-los mais rápidos e precisos, e reduzir as chances de erro.

Essa capacidade de automação e alta precisão tem o potencial de elevar a medicina — seja no atendimento à saúde coletiva ou no cuidado personalizado de cada paciente — a um novo patamar. Embora esses avanços já estejam transformando a rotina da prática médica, é importante reforçar que o diagnóstico final exige a validação humana do médico.

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Um "olho extra" para o médico

No campo da endoscopia (o exame que permite visualizar o interior do corpo com uma câmera, como a do sistema digestivo), a IA atua como um "olho extra" para o médico. Ela auxilia na identificação, distinção e classificação de problemas no trato digestivo. Por exemplo, a IA pode ser de grande ajuda na detecção de condições como pólipos intestinais e lesões no esôfago e estômago.

Exame de endoscopia com inteligência artificial. O exame é realizado pelo médico com auxílio de uma processadora que aponta alterações no monitor do equipamento de endoscopia. Seta azul - monitor do equipamento de endoscopia mostrando alteração apontada por inteligência artificial durante exame de colonoscopia (imagem real de um pólipo).

Durante uma colonoscopia, por exemplo, a IA analisa as imagens do exame em tempo real. Ela funciona como um "segundo par de olhos" para o médico, indicando no monitor quaisquer alterações ou problemas na mucosa (o revestimento interno) do intestino grosso. Enquanto o médico realiza o exame, o computador, em paralelo, destaca as áreas suspeitas.

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Pólipos, lesões cancerígenas precoces e prevenção do câncer

O principal benefício da IA na colonoscopia é aprimorar a detecção de lesões que podem evoluir para câncer colorretal, como os pólipos (adenomas). Estudos preliminares indicam que a colonoscopia auxiliada por IA é mais eficaz na identificação desses pólipos do que o exame tradicional, resultando em um aumento de 8% na detecção de pólipos com características benignas e de 2% para aqueles com maior risco de malignidade.

Contudo, a IA ainda não consegue distinguir visualmente quais pólipos são benignos e quais são potencialmente cancerígenos; tal distinção seria valiosa para evitar biópsias e procedimentos desnecessários, visto que a maioria dos pólipos é benigna. A expectativa é que, em breve, a IA desenvolva essa capacidade, tornando o exame ainda mais preciso. Recentemente, a Associação Americana de Gastroenterologia publicou uma recomendação na qual reconhece a importância da IA, seus resultados promissores e seu potencial de aplicação. No entanto, a Associação destaca que mais estudos são necessários para avaliar seus benefícios em larga escala, que justifiquem o investimento para sua aplicação na população geral.

É fundamental reforçar que a IA não possui poder de decisão; o diagnóstico final e as condutas a serem tomadas caberão sempre ao médico.

Desafios e o futuro da IA na saúde

Para que a IA seja ainda mais integrada à saúde, alguns desafios precisam ser superados. Entre eles, destacam-se o custo de implementação dos sistemas, o treinamento dos profissionais e, principalmente, a aceitação por parte dos pacientes. Existe também a preocupação de que o médico se torne dependente da tecnologia e "desaprenda" a diagnosticar as alterações por conta própria. Há, portanto, questões não apenas técnicas, mas também éticas, financeiras e culturais envolvidas.

Uma enquete com 112 pacientes revelou que, ao escolher um profissional para realizar uma colonoscopia, a experiência do especialista é o fator mais decisivo. A recomendação de outro médico e a divulgação dos resultados de desempenho do colonoscopista também são muito importantes. Curiosamente, embora o uso de Inteligência Artificial seja considerado um fator de escolha para um quarto dos pacientes (27,1%), nenhum deles o considerou o mais importante. O custo do procedimento foi o aspecto que menos influenciou a escolha dos pacientes. Outra enquete, realizada em Curitiba no Hospital Erasto Gaertner com 79 pacientes para verificar a aceitação da tecnologia, mostrou que todos consentiram em ser submetidos ao exame de colonoscopia auxiliada por IA após explicação do procedimento pela equipe médica, revelando uma atitude positiva do paciente frente à tecnologia (estudo a ser publicado).

A Inteligência Artificial tem se mostrado atualmente uma ferramenta útil para aprimorar o diagnóstico nos exames de endoscopia e colonoscopia. Considerando o potencial de aprendizado de máquina, a tendência é que ela se torne um importante aliado do médico na prevenção do câncer gastrointestinal e seja integrada de forma mais ampla ao sistema de saúde. A confiança na IA crescerá à medida que ela demonstrar, de forma consistente, ser uma ferramenta útil, segura e economicamente viável para pacientes e para a sociedade.

REFERÊNCIAS

Kumar S, Maheshwari M, Aleem S, Batool Z, Alsubaie N, Syed S, Fatima Daterdiwala N, Fatima Memon H, Azeem J, Moiz Hussain Qamari S, Jawwad M. Novel Artificial Intelligence Systems in Detecting Adenomas in Colonoscopy: A Systemic Review and Network Meta-Analysis. Clin Transl Gastroenterol. 2025 Oct 1;16(10):e00904.

Hassan C, Spadaccini M, Mori Y, Foroutan F, Facciorusso A, Gkolfakis P, Tziatzios G, Triantafyllou K, Antonelli G, Khalaf K, Rizkala T, Vandvik PO, Fugazza A, Rondonotti E, Glissen-Brown JR, Kamba S, Maida M, Correale L, Bhandari P, Jover R, Sharma P, Rex DK, Repici A. Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia During Colonoscopy : A Systematic Review and Meta-analysis. Ann Intern Med. 2023 Sep;176(9):1209-1220. doi: 10.7326/M22-3678.

AGA Living Clinical Practice Guideline on Computer-Aided Detection–Assisted Colonoscopy
Sultan, Shahnaz et al. Gastroenterology. 2025 168(4):691-700.

Burton SJ, Shung D, Chung S, Aslanian H. Patient Perspective of Use of Artificial Intelligence During Colonoscopy. Gastro Hep Adv. 2024 Sep 2;4(1):100543. doi: 10.1016/j.gastha.2024.08.021.

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