Eleição 2020 mede temperatura para a disputa presidencial de 2022

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Especial Eleições 2020 #04 - Este episódio do podcast 15 Minutos fala da importância da disputa municipal deste ano para a corrida presidencial de 2022; a convidada é a cientista política e professora da Universidade Federal do Ceará, Monalisa Soares

***) Em geral, funciona assim: mal acaba uma eleição, já se pensa na outra. Isso vale, por exemplo, para o pleito deste ano. Além da importante escolha de prefeitos e vereadores nos 5.570 municípios do país, os arranjos eleitorais e o desempenho dos candidatos de determinados partidos nas Eleições 2020 funcionam como uma espécie de laboratório para a disputa que vem pela frente, no caso, em 2022.

Lideranças políticas do país, como o presidente Jair Bolsonaro (sem partido), o ex-presidente Lula (PT), o ex-candidato à presidência Ciro Gomes (PDT) e o governador de São Paulo, João Doria (PSDB), por exemplo, ficam de olho na eleição deste ano para medir a própria força e, além disso, tentar atingir o eleitorado em regiões do Brasil em que, hoje, têm pouca ou nenhuma penetração.

Neste episódio do podcast 15 Minutos, o apresentador Márcio Miranda e a editora de República da Gazeta do Povo, Giulia Fontes, recebem a professora Monalisa Soares – cientista política e professora da Universidade Federal do Ceará.

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O podcast 15 minutos é um espaço para discussão de assuntos importantes, sempre com análise e a participação da equipe de jornalistas da Gazeta do Povo. De segunda a sexta, de forma leve e dinâmica, com a duração que cabe na correria do seu dia. Apresentação é do jornalista Márcio Miranda. O programa é publicado no Spotify, Google Podcast, Deezer e no iTunes.

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Ficha técnica: ‘15 minutos’, podcast de notícias da Gazeta do Povo #Apresentação e roteiro: Márcio Miranda; direção de conteúdo: Rodrigo Fernandes; equipe de produção: Maria Eduarda Scroccaro, Jenifer Ribeiro e Durval Ramos; montagem: Leonardo Bechtloff; identidade visual: Gabriela Salazar; estratégia de distribuição: Gladson Angeli e Marcus Ayres.