Uma máquina de pesadelos está utilizando inteligência artificial para criar cenas assustadoras para o dia das bruxas, no dia 31 deste mês. Desenvolvido por uma equipe do Massachussets Institute of Technology (MIT), o algoritmo da “Nightmare Machine” transforma pontos turísticos mundialmente famosos, cenas cotidianas e até mesmo pessoas em cenas dignas de filmes de terror.
De acordo com o site do projeto, o grupo usou algoritmos de aprendizagem profunda (deep learning) para compreender o que seria, por exemplo, uma cidade com aspecto tóxico ou uma casa com ar de mal-assombrada.
Dessa maneira, o sistema consegue gerar novas figuras, cada uma dentro de um estilo predeterminado.
Confira o processo de transformação das imagens
“Há séculos, em todas as geografias, religiões e culturas as pessoas tentam encontrar maneiras inovadoras de assustarem umas as outras. (...) Este desafio é especialmente importante em um momento onde nós queremos saber quais são os limites da inteligência artificial: será que as máquinas podem aprender a nos assustar?”, diz o portal.
A Nightmare Machine disponibiliza as imagens geradas em uma conta no Instagram, onde é possível encontrar de fotos da candidata à presidência dos Estados Unidos Hillary Clinton a imagens do Rio de Janeiro em uma versão pós-apocalíptica.
No site do projeto também é possível votar nas imagens mais assustadoras, processo que auxilia o algoritmo a identificar o padrão e reproduzi-lo de maneira mais acertada.
Confira algumas das montagens feitas pela Nightmare Machine
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Foto do ator Brad Pitt transformada pelo software.
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Uma sala bagunçada se transforma em um canto horripilante depois de modificações do sistema.
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Depois e antes da ponte Golden Gate.
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Montagem de rostos feita pelo algoritmo.
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Cena do filme “Titanic” reproduzida na versão assustadora.
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Castelo da Cinderela, da Disney, ganha edição pesadelo.
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Família do seriado “Os Simpsons” também foi alvo do algoritmo.
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Taj Mahal, na Índia, depois e antes de passar pelo Nightmare Machine.
Veja o processo de transformação das imagens no software
Colaborou: Cecília Tümler
