Donald Trump usa as palavras “parar" e "revistar” (stop-and-frisk), que descrevem a prática policial de deter qualquer cidadão para revista e interrogatório em busca de armas e contrabando, como uma bandeira para curar as cidades americanas dos crimes violentos.
Isso significa que é hora de dar uma olhada em uma das principais críticas a essa prática policial: a perfilagem racial (racial profiling).
Leia mais: Um segurança negro deteve um atirador branco até a polícia chegar. Quando chegaram, mataram o negro
A União Americana de Liberdades Civis (American Civil Liberties Union) define a perfilagem racial como “a prática discriminatória conduzida por agentes da lei de atacar indivíduos por suspeita de crime com base na raça, etnia, religião ou origem nacional do indivíduo”. Isso inclui a polícia usando raça para determinar quais motoristas parar por violações de trânsito de rotina ou quais pedestres devem revistar.
A questão inevitável é qual o percentual de minorias que a polícia deveria deter, estatisticamente. Mas os métodos padrão para decidir quem é culpado de perfilagem racial não são estatisticamente sólidos. Estamos trabalhando com o Departamento de Pesquisa e Análise do Departamento de Polícia do Condado de St. Louis para criar uma métrica mais forte.
Análise comparativa baseada em censo
Em geral, existem dois tipos de testes usados para identificar padrões de perfilagem racial.
O primeiro é o “benchmarking”, ou análise comparativa, e envolve simplesmente comparar a porcentagem de abordagens de pessoas de uma raça específica com a porcentagem daquela minoria naquela área geográfica.
O benchmarking foi usado em um estudo de 1999 muitas vezes citado pelo procurador-geral de Nova York sobre as práticas de stop-and-frisk do Departamento de Polícia local. Os policiais estavam fazendo uma patrulha ao redor de prédios residenciais particulares e detendo pessoas que eles acreditavam estar invadindo. Em 1999, 25,6% da população da cidade era negra – mas a ação reteu uma porcentagem de 50,6% de negros. Quando o caso chegou a um tribunal federal em 2013, o juiz determinou que o método stop-and-frisk foi usado de maneira inconstitucional.
Leia mais: Um homem foi morto pela polícia. Sua família vai receber 4 centavos de indenização
No entanto, no benchmarking, os números são baseados em dados do censo, o que pode dar uma visão completamente enganosa. Vamos usar a cidade Town and Country, no estado de Missouri, como exemplo. Apenas 12,2% da população não é branca, mas mais de 20% das paradas de tráfego do ano passado envolveram minorias. No entanto, Town and Country tem duas grandes rodovias interestaduais passando por ele. Como as dezenas de milhares de motoristas que dirigem nessas interestaduais são capturadas no benchmark?
Os dados do censo não consideram não-residentes. Para todas as áreas de patrulha do Departamento de Polícia do condado de St. Louis, apenas 44,6% dos motoristas que foram detidos pela polícia moravam no condado de St. Louis. Isso por si só mostra que os dados do censo não são uma fonte viável para medir a perfilagem racial.
Além disso, os policiais geralmente são obrigados a patrulhar áreas de “alta criminalidade”. Estatisticamente falando, estas são predominantemente áreas ocupadas por minorias. Então, inevitavelmente, haverá mais paradas naquelas áreas designadas de alta criminalidade. Como os dados geralmente são observados em uma cidade, condado ou distrito, a demografia dessas áreas de alta criminalidade é obscurecida.
Taxa de acerto
Outro tipo de teste analisa a “taxa de acerto” do stop-and-frisk – descobrir a porcentagem de abordagens que realmente levam à descoberta de armas, drogas ou produtos roubados.
Em alguns estados, como na Carolina do Norte, enquanto uma porcentagem maior de uma minoria era revistada, havia uma chance menos provável de que os policiais descobrissem contrabando ilegal nessa população. Isso foi mostrado como evidência de perfilagem racial.
Um problema aqui é que a maioria das taxas de acerto envolvem todas as pesquisas, independentemente do tipo. Isso inclui pesquisas após prisões e mandados de busca pendentes. Isso significa que a taxa de acertos final pode ser enganosa, incluindo pesquisas feitas como parte do processamento de rotina.
Leia mais: Um negro morreu apenas por ser negro. Seu assassino foi condenado – 35 anos depois
Em 2016, pesquisadores de Stanford publicaram um novo tipo de teste que analisa quatro variáveis: raça do motorista, departamento de oficial que faz a parada, se a parada resultou em uma busca e se algo ilegal foi encontrado. Essa métrica foi projetada para fornecer um "instantâneo do limite de suspeita do policial antes de abordar uma pessoa de uma determinada raça".
No entanto, como os autores notavelmente discutem, não há como concluir definitivamente que as disparidades mostradas por essa medida decorrem necessariamente de um viés racial. Além disso, a métrica de Stanford é muito complicada para todos os distritos dos EUA, devido à falta de dados detalhados e à análise complexa necessária para sua realização.
Uma métrica proposta
Dadas as desvantagens dos métodos atuais usados para detectar perfilamento racial, os EUA precisam de uma nova maneira de detectar a prática entre policiais. Sugerimos algo simples, compreensível e facilmente aplicado em todo o país: um método chamado comparação intrapopulacional.
Digamos que uma delegacia tem 100 policiais. Alguns policiais param menos pessoas que pertencem a minorias, alguns param mais, enquanto a maioria dos policiais está em algum lugar no meio. Cada agente recebe uma pontuação, mostrando o quão longe ele ou ela se desvia individualmente da média. Se o oficial se desvia demais, ele ou ela é sinalizado e esse caso é examinado com mais cuidado.
Esta ideia foi introduzida pela primeira vez no início dos anos 2000. Por que não há mais distritos usando esse método? Muito provavelmente, a mesma razão pela qual a maioria das práticas permanece em vigor após o seu auge: o hábito. No momento, estamos coletando dados e estudando como essa métrica pode funcionar para o Departamento de Polícia do Condado de St. Louis.
A comparação intrapopulacional nos permite identificar funcionários individuais, ao mesmo tempo que resolve os problemas que vêm com os valores de referência ou as taxas de ocorrência, como dados de viajantes e de recenseamento. Os oficiais são comparados com outros oficiais em situações semelhantes. A base para identificar um oficial nesse sistema é que ele é estatisticamente diferente do grupo de pares.
Uma questão gritante dessa abordagem é que toda uma delegacia poderia ser racialmente tendenciosa, fazendo que não seja possível identificar problemas individuais entre esse grupo. Mas também teremos valores muito discrepantes.
O perfilamento racial é uma questão crítica da aplicação da lei e da nação. Os departamentos de polícia têm que demonstrar que servem os cidadãos de maneira imparcial. Acreditamos que essa métrica é simples e compreensível, e serve como um sistema de alerta antecipado que estará mais perto da raiz do problema, identificando oficiais individuais que praticam o perfilamento racial.
Liberty Vittert é professora-assistente visitante de Estatística na Universidade de Washington em St. Louis
Dolly Colby é Doutorando em Ciência Política pela Universidade do Missouri-St. Louis
Deixe sua opinião