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O deputado federal Marcel Van Hattem (Novo-RS) recebeu nesta quinta-feira (18) um prêmio internacional por sua defesa da liberdade de expressão. A primeira edição do prêmio Free Speech Courage Awards, criado pela organização Civilization Works, foi realizada em em Westminster, Londres.
Em nota, o deputado informou que a Civilization Works considerou sua atuação “consistente contra a censura institucional e em defesa das liberdades fundamentais no Brasil”.
Em 2024, Van Hattem se tornou alvo de um processo no Supremo Tribunal Federal (STF) por chamar de "bandido" o delegado da Polícia Federal Fábio Shor, responsável por investigações contra o ex-presidente Jair Bolsonaro (PL). A declaração ocorreu na tribuna da Câmara dos Deputados.
Para a organização, o processo “levanta preocupações sobre a proteção constitucional da imunidade parlamentar e da liberdade de manifestação política”.
"Faço o que faço por convicção, sem esperar reconhecimento. Recebo esta homenagem com gratidão, especialmente porque ela representa um incentivo a milhões de brasileiros que enfrentam perseguição e censura e porque vem de pessoas que têm contribuído para a defesa da liberdade de expressão em todo o mundo", disse o deputado.
Van Hattem também já se posicionou contra ordens sigilosas de remoção de conteúdo, suspensão de perfis em redes sociais e investigações contra jornalistas, ativistas e parlamentares.
O jornalista americano e fundador da Civilization Works, Michael Shellenberger, afirmou que os homenageados demonstraram "coragem extraordinária" ao defender a liberdade de expressão diante de pressões políticas, institucionais e judiciais.
Shellenberger foi o responsável pela divulgação do Twitter Files Brasil, em colaboração com a Gazeta do Povo. Também foram premiados os jornalistas David Ágape e Eli Vieira, autores da série de reportagens.
A investigação dos jornalistas revelou e-mails, em que advogados brasileiros do X reportavam a executivos da empresa nos Estados Unidos, pressões do STF e do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) para suspender perfis de usuários.
